예술과과학3 자동화된 창작, 인간의 예술과 어떻게 다를까? ㅁ1. AI와 자동화된 창작 – 창작의 개념이 변하고 있다인공지능(AI) 기술이 발전하면서 자동화된 창작의 영역이 넓어지고 있다. 회화, 음악, 문학 등 예술 전반에서 AI 기반의 생성 모델이 활발하게 사용되고 있으며, 때때로 인간 예술가의 작품과 구별하기 어려운 수준의 창작물이 나오기도 한다. 예를 들어, **딥러닝 기반의 화가 AI ‘Obvious’**는 18세기 유럽 초상화 스타일을 학습한 후 새로운 작품을 만들어냈으며, AI 작곡 프로그램인 **AIVA(Artificial Intelligence Virtual Artist)**는 감성적인 클래식 음악을 창작할 수 있다.이러한 기술의 발전은 예술이 단순히 인간의 창의성과 감정의 산물이라는 기존의 관념을 흔들고 있다. 과거에는 예술이 인간의 독창적인 .. 2025. 2. 5. 인공지능 아트의 진화 – 인간과 AI의 공동 창작은 가능한가? ㅇ1. AI 아트의 발전 – 기계는 창작자가 될 수 있는가?인공지능(AI)이 예술 창작의 영역에서 점점 더 중요한 역할을 차지하면서, 우리는 **"기계도 창작자가 될 수 있는가?"**라는 근본적인 질문과 마주하게 되었다. AI가 회화, 음악, 문학, 조각 등 다양한 예술 분야에서 작품을 만들어내고 있으며, 몇몇 AI 창작물은 실제 예술 시장에서 높은 가치를 인정받고 있다. 예를 들어, **딥러닝 기반의 화가 AI ‘Obvious’**가 만든 *"Edmond de Belamy"*는 2018년 크리스티 경매에서 약 50만 달러에 낙찰되며 전 세계의 주목을 받았다. 또한, AI 작곡 프로그램인 **AIVA(Artificial Intelligence Virtual Artist)**는 클래식 음악을 창작하며, 실.. 2025. 2. 5. AI 예술은 창작인가 복제인가? – 창의성의 경계를 논하다 1. 인공지능과 예술의 만남: 기술의 발전과 창작의 변화인공지능(AI)은 이제 단순한 계산 도구를 넘어 예술 창작의 영역까지 진출하고 있다. 과거에는 인간만이 가질 수 있는 독창성과 창의성이 예술의 핵심 요소로 여겨졌지만, 최근 AI 기술이 급격히 발전하면서 그림, 음악, 문학 등 다양한 예술 분야에서 AI 창작물이 등장하고 있다. 특히, 딥러닝 기반의 생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Networks)과 트랜스포머 모델과 같은 기술이 발전하면서 AI는 수많은 데이터를 학습하고 이를 바탕으로 새로운 작품을 생성할 수 있게 되었다. 하지만 이러한 AI 예술이 진정한 창작이라고 할 수 있는지, 아니면 기존 데이터를 조합한 단순한 복제에 불과한지에 대한 논쟁이 뜨겁다.2. .. 2025. 2. 2. 이전 1 다음
